成果展示
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2024-1112
近日，清华大学集成电路学院团队在《自然•纳米技术》(Nature Nanotechnology) 发表了题为“面向多场景感内计算的全集成多模态光电忆阻器阵列” (Fully integrated multi…
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2024-0318
近日，清华大学集成电路学院唐建石副教授、吴华强教授与合作者在《自然·电子》（Nature Electronics）发表了题为“基于新型电子器件的物理储备池计算”（Physical reserv…
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2023-0921
当前，生成式人工智能已引爆新一轮智能革命的发展浪潮，大算力支撑下的人工智能技术极大改变着人类的生产生活方式。可随之而来的海量参数令算力需求持续攀升，如何解决庞…
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2022-1011
清华新闻网9月27日电 受大脑启发，储备池计算（Reservoir Computing, RC）为动态时空信号的高效处理提供了一种全新的仿生计算范式，具有易训练、便于硬件实现等优点，成…
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2022-0916
这是一款轮腿式机器人 Ollie，别名“轮滑小子”。其拥有感知接触能力，可感知并识别包括触碰位置、触碰轨迹、触碰力度、触碰方式等在内的来自外界的接触信息，并作出对应…
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2022-0906
近期，清华大学集成电路学院钱鹤、吴华强教授课题组联合斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校（UCSD）、圣母大学等在《自然》（Nature）发表了题为“A compute-in-memory ch…
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2022-0401
清华新闻网4月1日电 具有高灵敏度、低检测下限和宽频谱响应的压力传感器可以用于构建人机交互系统实现语音的探测与识别，在医疗健康领域具有非常重要的应用价值。然而，…
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2021-0119
清华新闻网1月19日电 储备池计算（Reservoir Computing, RC）是一种适用于处理时序信号的高效人工神经网络，其衍生于传统的递归神经网络（RNN），但具有更低的训练代价和…
